アジア人
★★
AIによる糖尿病黄斑浮腫スクリーニング
Zhang S, Ran A, Zhou J, Ling A, Sham K, Zhang Y, Tang Z, Nguyen TX, Yang D, Lam N, Yuen HKL, Chan VTT, Ho M, Chan JYY, Lam TCH, Yim CCL, Chow CWY, Cheung SSL, Lam MCW, Lai ACH, Wong CYK, Yu AHY, Hui VWK, Mak ACY, Li SL, Chan NCY, Yip WWK, Young AL, Ozaki R, Loo KM, Luk AOY, Chan JCN, Chan P, Luk MMH, Lai LKP, Wong DHT, Shiu J, Wang X, Heng PA, Lin H, Sivaprasad S, Wong TY, Li KKW, Chan CKM, Pang CP, Tham CC, Lai TYY, Szeto SKH, Cheung CY. An AI-Based OCT System to Detect Diabetic Macular Edema: A Prospective Validation and Noninferiority Randomized Clinical Trial. JAMA. 2026 Jun 15:e267025. doi: 10.1001/jama.2026.7025. Epub ahead of print. PMID: 42295755; PMCID: PMC13270324.
26/6/15
JAMA
介入試験
香港での多施設RCT、眼底写真でDMEが疑われた糖尿病患者 276人
AI-OCT併用群 vs 眼底写真のみ群で、
偽陽性紹介率は、24.1%（14.6-37.0）vs 69.1%（61.0-76.1）
差は -45%（-58.2 to -31.9）で有意に低下
紹介感度100.0%を維持しつつ、不要な専門医への紹介を大幅に削減できる
眼底写真だけでは判定が難しいDMEも、AI搭載のOCTを二次スクリーニングに挟むことで偽陽性紹介が大幅にへる可能性。
