2型DMの腎症予測モデル、一部は外部検証でも高精度

Slieker RC, van der Heijden AAWA, Siddiqui MK, Langendoen-Gort M, Nijpels G, Herings R, Feenstra TL, Moons KGM, Bell S, Elders PJ, 't Hart LM, Beulens JWJ. Performance of prediction models for nephropathy in people with type 2 diabetes: systematic review and external validation study. BMJ. 2021 Sep 28;374:n2134. doi: 10.1136/bmj.n2134. PMID: 34583929; PMCID: PMC8477272.

21/9/28

BMJ

Pubmed

レビュー

41研究（64モデル）のシステマティックレビューと、オランダのHoorn DCSコホート（11,450人）・スコットランドのGoDARTSでの外部検証
予測するアウトカムはアルブミン尿・DM腎臓病・CKD・末期腎不全
開発時のC統計量は0.60〜0.99と幅が広い
21モデルを外部検証、予測期間やモデルで性能に大きな差
3つのアウトカムそれぞれで、C統計量＞0.8のモデルが2つ以上
DM腎臓病用のモデルは一般集団のCKD用モデルより性能が良い
一部の腎症予測モデルは、日常診療で得られる因子で精度よく予測でき臨床で使える