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★★
深層学習による網膜症検出メタ解析
Ran AR, Ding JL, Tang Z, et al. Real-World Prospective Validation and Economic Evaluation of Deep Learning-Based Diabetic Retinopathy Detection From Fundus Photographs: A Systematic Review and Meta-analysis. Diabetes Care. Published online November 19, 2025. doi:10.2337/dc25-1493
25/11/19
Diabetes Care
メタ解析, 観察研究
深層学習（DL）を用いた眼底写真による糖尿病網膜症（DR）検出の前向き検証および経済評価に関する47報をメタ解析
眼底写真による網膜症検出AUROCは
視力障害を伴うDR（Vision-Threatening DR）： 0.974
すべてのDR（Any DR）： 0.965
紹介が必要なDR（Referable DR: RDR）： 0.959
といずれも高い。
費用対効果を検証した15研究では、 高所得国では費用対効果が高い
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