深層学習による眼底写真の糖尿病網膜症の検出、AUC 0.99

Gulshan V, Peng L, Coram M, Stumpe MC, Wu D, Narayanaswamy A, Venugopalan S, Widner K, Madams T, Cuadros J, Kim R, Raman R, Nelson PC, Mega JL, Webster DR. Development and Validation of a Deep Learning Algorithm for Detection of Diabetic Retinopathy in Retinal Fundus Photographs. JAMA. 2016 Dec 13;316(22):2402-2410. doi: 10.1001/jama.2016.17216. PMID: 27898976.

16/12/13

JAMA

Pubmed

観察研究

眼科医54人が評価した眼底写真 128,175枚で深層学習のアルゴリズムを作成、2つのデータセットで検証
要紹介の網膜症（中等度以上、または黄斑浮腫）の検出
EyePACS-1（9,963枚）AUC 0.991、Messidor-2（1,748枚）0.990
高特異度の設定感度 90.3%・特異度 98.1%（EyePACS-1）、87.0%・98.5%（Messidor-2）
高感度の設定感度 97.5%・特異度 93.4%、96.1%・93.9%
深層学習のアルゴリズムは要紹介の糖尿病網膜症を高い感度と特異度で検出でき、臨床での有用性の検討が必要