アジア人
深層学習でDM網膜症を高精度に検出
Ting DSW, Cheung CY, Lim G, Tan GSW, Quang ND, Gan A, Hamzah H, Garcia-Franco R, San Yeo IY, Lee SY, Wong EYM, Sabanayagam C, Baskaran M, Ibrahim F, Tan NC, Finkelstein EA, Lamoureux EL, Wong IY, Bressler NM, Sivaprasad S, Varma R, Jonas JB, He MG, Cheng CY, Cheung GCM, Aung T, Hsu W, Lee ML, Wong TY. Development and Validation of a Deep Learning System for Diabetic Retinopathy and Related Eye Diseases Using Retinal Images From Multiethnic Populations With Diabetes. JAMA. 2017 Dec 12;318(22):2211-2223. doi: 10.1001/jama.2017.18152. PMID: 29234807; PMCID: PMC5820739.
17/12/12
JAMA
観察研究
シンガポールの全国DM網膜症検診プログラムと多民族の10コホート、眼底写真 494,661枚で深層学習システムを開発・検証
主な検証データ（14,880人）で、
要紹介の網膜症（中等度の非増殖網膜症以上）AUC 0.936、感度 90.5%、特異度 91.6%
視力を脅かす網膜症（重度の非増殖網膜症以上）AUC 0.958、感度 100%、特異度 91.1%
緑内障の疑い AUC 0.942、加齢黄斑変性 AUC 0.931
他の10データセットでも要紹介の網膜症 AUC 0.889〜0.983
深層学習システムは多民族のDMでも網膜症などの眼疾患を高い感度・特異度で検出でき、実臨床での検証が必要